Data Mapper

Arquitectura Empresarial - Data Mapper

El Data Mapper es un patrón de diseño que propone un componente intermediario para mapear los datos entre la base de datos y los objetos de negocio de la aplicación, sin que estos últimos tengan conocimiento de la base de datos.

Esto permite una separación clara entre la lógica de negocio (los objetos de dominio) y el acceso a datos, facilitando el mantenimiento y la evolución de ambos de manera independiente.

¿Cuándo usarlo?

Este patrón es ideal en aplicaciones donde la estructura de la base de datos y la lógica del dominio de la aplicación difieren significativamente, o cuando se desea mantener la lógica de negocio completamente desacoplada del código de acceso a datos.

Es especialmente útil en sistemas complejos, donde esta separación y abstracción facilitan la gestión de cambios tanto en el modelo de datos como en las reglas de negocio sin que uno afecte directamente al otro.

Ventajas

• Separación de responsabilidades: Clara distinción entre la lógica de negocio y el acceso a datos, mejorando la mantenibilidad y legibilidad del código.
• Flexibilidad: Facilita los cambios en la base de datos o en los objetos de negocio con mínimo impacto en el resto del sistema.
• Reutilización y organización: Permite reutilizar la lógica de acceso a datos y organizar mejor el código, ya que los mappers pueden servir a diferentes partes de la aplicación sin duplicidad.

Desventajas

• Complejidad adicional: Introduce una capa extra de abstracción, lo que puede aumentar la complejidad del diseño y el desarrollo, especialmente en aplicaciones pequeñas o simples.
• Curva de aprendizaje: Requiere una comprensión clara del patrón y cómo implementarlo adecuadamente, lo cual puede ser un desafío para equipos no familiarizados con el concepto.
• Rendimiento: En algunos casos, el proceso de mapeo puede introducir una sobrecarga adicional, aunque esto se puede mitigar con una implementación eficiente.

Ejemplo Detallado en Java

Tenemos la clase Persona en nuestra aplicación y una tabla personas en nuestra base de datos.

Un Data Mapper para Persona sería responsable de transferir datos entre instancias de Persona y la tabla personas sin que la clase Persona sepa algo sobre dónde y cómo se guardan los datos.

  public class PersonaMapper {
      private Database db; // Supongamos que esto es una abstracción para la gestión de la base de datos
  
      public PersonaMapper(Database db) {
          this.db = db;
      }
  
      public Persona buscarPorId(int id) {
          // Realiza una consulta a la base de datos y construye una instancia de Persona con los resultados
      }
  
      public void guardar(Persona persona) {
          // Verifica si la persona ya existe en la base de datos y realiza una inserción o actualización
      }
  
      // Otros métodos para actualizar, eliminar, etc.
  }
            

Conclusiones

El patrón Data Mapper facilita el desarrollo y mantenimiento de aplicaciones al separar la lógica de negocio del acceso a datos, sin necesidad de que el dominio entienda los detalles del almacenamiento.

Aunque puede ser más complejo de implementar inicialmente, esta separación ofrece flexibilidad y escalabilidad a largo plazo, haciendo que el patrón sea especialmente valioso en aplicaciones empresariales complejas.