Un Mapper es un componente responsable de transferir datos entre dos objetos o sistemas que no deben conocerse directamente. Su función principal es desacoplar las diferentes representaciones de datos en una aplicación.
A menudo se utiliza para transformar objetos de dominio en DTOs (Data Transfer Objects) para su envío a través de servicios web, o para mapear datos de una base de datos a objetos de negocio.
# ¿Cuándo usarlo?
Es sumamente útil cuando las estructuras de datos en diferentes capas de tu aplicación difieren, o cuando necesitas integrar sistemas externos con formatos de datos propios.
# Ventajas
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Desacoplamiento total
Permite que las diferentes capas de la aplicación evolucionen de forma independiente.
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Consistencia de datos
Asegura que los datos se transformen correctamente según las reglas definidas.
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Claridad estructural
Mantiene la lógica de transformación en un solo lugar centralizado.
# Desventajas
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Verbocidad
Puede requerir una cantidad considerable de código de transformación manual (si no se usan herramientas automáticas).
# Ejemplo Detallado en Java
Un ejemplo de un Mapper para convertir una Entidad de usuario en un DTO para la API:
UsuarioMapper.java
public class UsuarioMapper {
public UsuarioDTO toDTO(Usuario usuario) {
return new UsuarioDTO(
usuario.getId(),
usuario.getNombre() + " " + usuario.getApellido(),
usuario.getEmail()
);
}
public Usuario toEntity(UsuarioDTO dto) {
// Lógica para reconstruir la entidad desde el DTO
}
}
# Conclusiones
El patrón Mapper es fundamental para mantener una arquitectura limpia y flexible, especialmente en sistemas distribuidos. Al centralizar la lógica de transformación, garantizamos que nuestra aplicación sea resiliente a los cambios en los modelos de datos.