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guest@codeandosimple: ~/system/search $ grep -r "" .

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Engine: Ready

Database: Online

Index: V2.1.0_LATEST

bash — cat mapper.md
guest@codeandosimple: ~/enterprise/patterns $ cat mapper.md

Mapper_

// "La flexibilidad es la clave de la longevidad"

Un Mapper es un componente responsable de transferir datos entre dos objetos o sistemas que no deben conocerse directamente. Su función principal es desacoplar las diferentes representaciones de datos en una aplicación.

A menudo se utiliza para transformar objetos de dominio en DTOs (Data Transfer Objects) para su envío a través de servicios web, o para mapear datos de una base de datos a objetos de negocio.

# ¿Cuándo usarlo?

Es sumamente útil cuando las estructuras de datos en diferentes capas de tu aplicación difieren, o cuando necesitas integrar sistemas externos con formatos de datos propios.

# Ventajas

  • verified

    Desacoplamiento total

    Permite que las diferentes capas de la aplicación evolucionen de forma independiente.

  • verified

    Consistencia de datos

    Asegura que los datos se transformen correctamente según las reglas definidas.

  • verified

    Claridad estructural

    Mantiene la lógica de transformación en un solo lugar centralizado.

# Desventajas

  • warning

    Verbocidad

    Puede requerir una cantidad considerable de código de transformación manual (si no se usan herramientas automáticas).

# Ejemplo Detallado en Java

Un ejemplo de un Mapper para convertir una Entidad de usuario en un DTO para la API:

UsuarioMapper.java

public class UsuarioMapper {
    public UsuarioDTO toDTO(Usuario usuario) {
        return new UsuarioDTO(
            usuario.getId(),
            usuario.getNombre() + " " + usuario.getApellido(),
            usuario.getEmail()
        );
    }

    public Usuario toEntity(UsuarioDTO dto) {
        // Lógica para reconstruir la entidad desde el DTO
    }
}

# Conclusiones

El patrón Mapper es fundamental para mantener una arquitectura limpia y flexible, especialmente en sistemas distribuidos. Al centralizar la lógica de transformación, garantizamos que nuestra aplicación sea resiliente a los cambios en los modelos de datos.